আজকের প্রযুক্তি বিশ্বে ক্লাউড কম্পিউটিং এবং ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ারিং developed, deployed এবং maintained ক্ষেত্রে বড় ভূমিকা পালন করে। আলাদা লক্ষ্য এবং কার্যপ্রণালী রয়েছে।
ক্লাউড কম্পিউটিং কি?
ক্লাউড কম্পিউটিং হলো এমন একটি প্রযুক্তি যা ব্যবহারকারীদের ইন্টারনেটের মাধ্যমে ডেটা, অ্যাপ্লিকেশন এবং রিসোর্সে অ্যাক্সেস এবং সংরক্ষণ করার সুযোগ দেয়। এটি ব্যবসাগুলিকে চাহিদা অনুযায়ী রিসোর্স স্কেল এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করে.
ক্লাউড কম্পিউটিং এর ধরন
Infrastructure as a Service (IaaS): ইন্টারনেটের মাধ্যমে ভার্চুয়ালাইজড কম্পিউটিং রিসোর্স সরবরাহ করে, যেমন ভার্চুয়াল মেশিন, স্টোরেজ, এবং নেটওয়ার্ক। উদাহরণ হিসেবে অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) এবং মাইক্রোসফট অ্যাজুর উল্লেখযোগ্য।
Platform as a Service (PaaS): এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা গ্রাহকদের অবকাঠামো নিয়ে চিন্তা না করেই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি, পরিচালনা, এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করে। গুগল অ্যাপ ইঞ্জিন এবং AWS ইলাস্টিক বিয়ানস্টক জনপ্রিয় PaaS সমাধান।
Software as a Service (SaaS): ইন্টারনেটের মাধ্যমে সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীরা সরাসরি অ্যাক্সেস করতে পারেন। গুগল ওয়ার্কস্পেস এবং সেলসফোর্স এর উদাহরণ।
Function as a Service (FaaS):যেখানে ডেভেলপাররা সার্ভার পরিচালনার চিন্তা না করেই ছোট ছোট কোড বা ফাংশন রান করতে পারেন। AWS ল্যাম্বডা এবং অ্যাজুর ফাংশন এটির উদাহরণ।
ক্লাউড কম্পিউটিং কিভাবে কাজ করে
ক্লাউড কম্পিউটিং একটি সার্ভার নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা হোস্ট, সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করে। এর জন্য ভার্চুয়ালাইজেশন প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয়, যেখানে একটি ফিজিক্যাল সার্ভারকে একাধিক ভার্চুয়াল সার্ভারে ভাগ করা হয়। ক্লাউড সরবরাহকারী ব্যাকএন্ড অবকাঠামো, নিরাপত্তা, এবং ডেটা সংরক্ষণ পরিচালনা করে। ব্যবহারকারীরা ইন্টারনেটের মাধ্যমে ক্লাউড সার্ভিসে সংযুক্ত হয়ে রিসোর্স স্কেল করতে পারে এবং ব্যবহারের পরিমাণ অনুযায়ী অর্থ প্রদান করে।
ক্লাউড কম্পিউটিং এর মূল প্রযুক্তি এবং টুলস
AWS: ক্লাউড সার্ভিসে কম্পিউট, স্টোরেজ, এবং ডেটাবেস সমাধান সরবরাহ করে।
Azure: মাইক্রোসফটের প্ল্যাটফর্ম যা IaaS, PaaS এবং SaaS সমাধান প্রদান করে।
Google Cloud Platform (GCP): ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং এর জন্য জনপ্রিয়।
VMware: ব্যক্তিগত এবং পাবলিক ক্লাউড উভয়ের জন্য ভার্চুয়ালাইজেশন সমাধান প্রদান করে।
ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ারিং কি?
ডেভঅপস হলো একটি সংস্কৃতি, প্রাক্টিস যা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং আইটি অপারেশনসের মধ্যে gap দূর করতে কাজ করে। ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ারিং এমন অটোমেশন এবং সহযোগিতামূলক টুল ব্যবহার করে যা সফটওয়্যার ডেলিভারি প্রক্রিয়াকে সহজতর করে।
ডেভঅপস এর ধরন
কন্টিনিউয়াস ইন্টিগ্রেশন (CI): যেখানে কোড পরিবর্তনের সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড মেশিং সম্পন্ন হয়, যা সময়মত সমস্যা নির্ণয়ে সহায়ক।
কন্টিনিউয়াস ডেলিভারি (CD): CI এর পরিধি বাড়িয়ে কোড পরিবর্তনগুলিকে প্রোডাকশন বা স্টেজিং পরিবেশে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মোতায়েন করে।
ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যাজ কোড (IaC): কোড ব্যবহার করে অবকাঠামো পরিচালনা এবং সরবরাহ করা হয়, যা সেটআপ প্রক্রিয়াকে নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
মনিটরিং এবং লগিং: অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স এবং ঘটনাগুলি ট্র্যাক করে, যাতে সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করা যায়।
ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ারিং কিভাবে কাজ করে
ডেভঅপস ডেভেলপমেন্ট এবং অপারেশন টিমগুলিকে সফটওয়্যার লাইফসাইকেলের সময় একত্রে কাজ করতে সহায়তা করে। ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়াররা CI/CD পাইপলাইন ব্যবহার করে, যেখানে কোড পরীক্ষা, ইন্টিগ্রেশন, এবং ডেপ্লয়মেন্ট অটোমেশন করা হয়। এই অটোমেশন টুলস ব্যবহার করে ইন্সট্রাকচার পরিচালনা করা এবং কোড মোতায়েন করা সহজ হয়।
ডেভঅপসের মূল প্রযুক্তি এবং টুলস
Jenkins: অটোমেশন টাস্কের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
Git: কোড পরিবর্তন ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহৃত ভার্সন কন্ট্রোল সিস্টেম।
Docker: কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরিচালনা করতে সাহায্য করে।
Kubernetes: মাইক্রো সার্ভিসেস এবং অটো-স্কেলিং এর জন্য কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা করে।
Ansible: কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট, ডেপ্লয়মেন্ট এবং অর্কেস্ট্রেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
ক্লাউড কম্পিউটিং এবং ডেভঅপস কিভাবে একসাথে কাজ করে
ক্লাউড কম্পিউটিং এবং ডেভঅপস পরস্পরের পরিপূরক, যেখানে ক্লাউড ডেভঅপস প্রাক্টিসের জন্য স্কেলেবল অবকাঠামো সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, ক্লাউড-ভিত্তিক CI/CD পাইপলাইন ব্যবহার করে ডেভেলপাররা অ্যাপ্লিকেশন অবিচ্ছিন্নভাবে ক্লাউডে মোতায়েন করতে পারে। ক্লাউডের মাধ্যমে কুবেরনেটিসের মত টুল ব্যবহারে মাইক্রো সার্ভিসেস আর্কিটেকচার এবং অটো-স্কেলিং সহজতর হয়।
কেন এগুলি গুরুত্বপূর্ণ
ক্লাউড কম্পিউটিং: এটি হার্ডওয়্যার খরচ কমায়, স্কেল বাড়ায়, এবং অ্যাপ্লিকেশন অ্যাক্সেসকে সহজতর করে।
ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ারিং: এটি সহযোগিতা বাড়ায়, উন্নয়ন ত্বরান্বিত করে এবং সফটওয়্যার ডেলিভারিকে নির্ভরযোগ্য এবং ধারাবাহিক করে তোলে।
লিখেছেনঃ Mozahidul Islam Nahid, DevOps Engineer (https://www.linkedin.com/in/nahid7846/)