টেকসিঁড়ি রিপোর্ট : ১২ বছর পর এআই ‘গডফাদার’ অধ্যাপক ইয়ান লেকুন মেটা ছেড়ে দিচ্ছেন। কিন্তু কেন?
মাত্র কয়েক সপ্তাহ আগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই “গডফাদার” সেন্ট জেমস প্যালেসে ছিলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্ষেত্রে তার কাজের জন্য রাজা চার্লসের কাছ থেকে একটি পুরষ্কারও পেয়েছিলেন। গভীর শিক্ষার অগ্রগতির কৃতিত্ব হিসেবে অধ্যাপক ইয়ান লেকুনকে তার অবদানের জন্য আরও ৬জন প্রাপকের সাথে সম্মানিত করা হয়।
প্রযুক্তির ভবিষ্যত নিয়ে মিঃ লেকুন এআই বিশ্বের কিছু অংশের সাথে কি তবে মতবিরোধে ভুগছেন? না, তিনি একটি নতুন সংস্থা শুরু করার জন্য মেটার প্রধান এআই বিজ্ঞানীর পদ ছেড়ে দিয়ে “অ্যাডভান্সড মেশিন ইন্টেলিজেন্স” সম্পর্কে তার ধারণাটি পুরোপুরি বাস্তবায়ন করছেন।
মেটা কোম্পানিতে ১ যুগ থাকাকালে অধ্যাপক লেকুন মর্যাদাপূর্ণ টুরিং পুরষ্কার জিতেছেন এবং এআই-এর বেশ কয়েকটি উত্তেজনার ঝড় দেখেছেন । বিশেষ করে ২০২২ সালের শেষের দিকে প্রতিদ্বন্দ্বী ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি চালু হওয়ার ফলে জেনারেটিভ এআই-এর সাম্প্রতিকতম উত্থান।
এক সপ্তাহেরও বেশি সময় ধরে গুজব এবং তার প্রস্থানের প্রতিবেদনের পর অধ্যাপক লেকুন বুধবার, ১৯ নভেম্বর,২০২৫ মেটা থেকে তার পরিকল্পিত প্রস্থান ঘোষণা করেন।
থ্রেডসে একাধিক পোস্টে, তিনি কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা মার্ক জুকারবার্গকে ধন্যবাদ জানান এবং এর ফান্ডামেন্টাল এআই রিসার্চ (FAIR) ল্যাবকে তার “গর্বিত অ-প্রযুক্তিগত সাফল্য” হিসাবে তুলে ধরেন।
“আপনারা অনেকেই গুজব বা সাম্প্রতিক মিডিয়া নিবন্ধের মাধ্যমে শুনেছেন, আমি ১২ বছর পরে মেটা ছেড়ে যাওয়ার পরিকল্পনা করছি , FAIR-এর প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক হিসেবে ৫ বছর এবং প্রধান এআই বিজ্ঞানী হিসেবে ৭ বছর,” তিনি লিখেন। তিনি আরও লেখেন, “কোম্পানি, এআই ক্ষেত্রে, প্রযুক্তি সম্প্রদায়ের উপর এবং বৃহত্তর বিশ্বে FAIR-এর প্রভাব অসাধারণ।”
ল্যাবটি বছরের পর বছর ধরে মেশিন লার্নিং এবং অনুবাদকে এগিয়ে নেওয়ার জন্য সিস্টেম এবং কৌশল বিকাশের উপর মনযোগী ছিল । কিন্তু, এই সেক্টরের বৃহৎ অংশের মতো, মেটা কোম্পানির গবেষণা এবং ব্যয়ের বেশিরভাগ অংশ বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) – চ্যাটবট এবং ইমেজ জেনারেটরের মতো জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলির কেন্দ্রবিন্দুতে থাকা সিস্টেমগুলিতে মনোনিবেশ করার চেষ্টা করেছে।
অধ্যাপক লেকুন পরামর্শ দিয়েছেন যে LLMগুলি মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে মেলে এমন এআই সিস্টেম তৈরির প্রচেষ্টায় কম কার্যকর হবে। পরিবর্তে, তিনি যাকে “উন্নত মেশিন বুদ্ধিমত্তা” বলেছেন তা অনুসরণ করতে চান। এটি মূলত ভিজ্যুয়াল লার্নিং ব্যবহার করে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় একটি শিশু বা একটি শিশু প্রাণী কীভাবে শেখে তা প্রতিলিপি করার চেষ্টা করে।
এটি LLM-এর থেকে আলাদা, যার প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন হয় এবং তারপরে ডেটা ও প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে ফলাফল তৈরি করতে বলা হয়।
